Джоел Карбони, основатель и президент GPM Global
В эпоху, когда генерирующий ИИ совершает революцию в промышленности, перспективы использования таких технологий для обеспечения устойчивого развития выглядят заманчиво. Руководство IBM Institute for Business Value «The CEO’s guide to generative AI Sustainability» подчеркивает потенциал ИИ для масштабирования усилий по устойчивому развитию, предлагая руководителям компаний маяк надежды в нелегком стремлении к ответственному росту. Однако на фоне энтузиазма по поводу возможностей ИИ важно помнить, что сами по себе технологии не могут быть панацеей от комплексных проблем устойчивого развития. Человеческий фактор — компетентные люди, владеющие необходимыми инструментами и методами, — по-прежнему незаменим для воплощения быстрого принятия решений с помощью ИИ в значимые и долгосрочные изменения.
Способность генерирующего ИИ анализировать данные об окружающей среде и выявлять закономерности для получения принципиально важных выводов неоспорима. Как говорится в руководстве, ИИ может оптимизировать работу, изучать новые материалы и моделировать дизайн, обеспечивая баланс между устойчивостью и рентабельностью. Однако реализация этих стратегий, основанных на ИИ, не сводится к простому нажатию кнопки. Для этого требуется персонал, который не только подкован в технологиях, но и глубоко разбирается в тонкостях устойчивого развития. Люди, стоящие за искусственным интеллектом, должны уметь контекстуализировать свои выводы в рамках более широких экологических, социальных и управленческих (ESG) рамок, которые определяют наш подход к устойчивому развитию.
В руководстве справедливо отмечается, что устойчивое развитие — это командный вид спорта, а генерирующий ИИ — звездный игрок. Однако даже звездным игрокам нужны тренер и стратегия. Роль лидеров и команд в определении направления, интерпретации данных, генерируемых ИИ, и принятии обоснованных решений невозможно переоценить. Именно способность человека к этическому мышлению, долгосрочному планированию и взаимодействию с заинтересованными сторонами обеспечивает эффективную интеграцию вклада ИИ в программу устойчивого развития компании.
В руководстве также указывается, что генерирующий ИИ требует значительных ресурсов, а его внедрение сопряжено с воздействием на окружающую среду. Здесь человеческий фактор играет решающую роль в обеспечении того, чтобы ИИ не усугублял проблемы, которые он стремится решить. Руководители должны осознанно выбирать модели, которые они используют, данные, на которые они опираются, и компромиссы, на которые они готовы пойти. Этот уровень проницательности выходит за рамки того, что может обеспечить искусственный интеллект, — это исключительно человеческая ответственность.
ИИ может обрабатывать и анализировать данные с беспрецедентной скоростью, однако, целостность и точность этих данных зависит от людей, которые их собирают, хранят и интерпретируют. Человеческий навык восприятия контекста, ограничений и последствий данных незаменим. Без него даже самый совершенный ИИ может привести к ошибочным стратегиям и упущенным возможностям.
Человеческий фактор нельзя недооценивать
Чтобы максимально использовать преимущества ИИ в сфере устойчивого развития, организации должны сначала создать свой собственный потенциал и создать возможности в этой области. Это начинается с оценки компетенций на основе результатов работы и целевого обучения в зависимости от того, где они будут применяться. Например, в области управления проектами организация Green Project Management (GPM) предлагает стандарт P5 и соответствующие инструменты, вооружая специалистов конкретными знаниями и навыками для эффективного управления устойчивыми проектами. Хотя ИИ может определять приоритеты и предлагать идеи, для их воплощения в ощутимые, устойчивые результаты требуются компетентные и подготовленные люди. Интеграция такого обучения гарантирует, что сотрудники не только умеют пользоваться инструментами ИИ, но и полностью подготовлены к осмысленному и эффективному внедрению устойчивых практик.
Внедрение подходов к устойчивому развитию на предприятии — это не только технологическая, но и культурная задача. Для этого требуются лидеры, способные отстаивать ценности устойчивого развития и формировать организационное мышление, в котором долгосрочное благополучие приоритетнее краткосрочной выгоды, а также создавать среду, в которой сотрудники имеют возможность действовать в соответствии с полученными знаниями в области устойчивого развития. Генерирующий ИИ может дополнить и разнообразить данные, но именно люди в организации воплощают стратегии устойчивого развития в жизнь своими ежедневными действиями и решениями.
Призыв руководства к действиям для лидеров — превратить компромиссы в победы, превратить 1+1=3 с партнерами по экосистеме и использовать генеративный ИИ для оказания положительного влияния — убедительный. Но… эти действия зависят от способности отдельных людей ориентироваться в сложных системах, налаживать партнерские отношения и стимулировать инновации. Именно человеческое прикосновение превращает холодные расчеты ИИ в добрые, эмпатичные и устойчивые бизнес-практики.
Таким образом, хотя генерирующий ИИ предлагает руководителям компаний эффективные инструменты для масштабирования устойчивости, именно человеческий фактор в конечном итоге определяет успех этих начинаний. Компетентные люди, обладающие инструментами и навыками для осуществления изменений, являются стержнем в стремлении к устойчивому будущему. По мере того как организации используют возможности быстрого и эффективного ИИ, они также должны инвестировать в своих сотрудников, обеспечивая их навыками, знаниями и этическими основами, чтобы направлять ИИ на достижение действительно устойчивых результатов.
Джоел Карбони
Международный эксперт с 25-летним опытом работы в области управления проектами. Почетный президент IPMA USA, основатель и президент Green Project Management Global
